La Naturaleza del Entorno

INTRODUCCIÓN

Para conocer cual es la naturaleza del entorno de los agentes inteligentes fue necesario conocer el objetivo de la inteligencia artificial que es la creación de agente inteligentes que piensen y actúen como los seres humanos lo hacemos, para ello fue necesario conocer que eran los agentes inteligentes, como reaccionan al entorno en el que se encuentran y como estos pueden convertirse en agentes racionales.

Los entornos en los que los agentes racionales se desenvuelven determinan cual sera la medida de rendimiento del agente y como estará diseñado para enfrentar los problemas que se pueden presentar en el ambiente.

OBJETIVO

El objetivo de esta publicación es conocer las especificaciones y las propiedades de los entornos de trabajo de los agentes inteligentes.

MARCO TEÓRICO

Una vez que ya conocemos el concepto de racionalidad y como un agente inteligente puede llegar a ser racional, podemos comenzar con el estudio de los entornos de trabajo en los que se desenvuelven los agentes racionales que son los principales problemas para los que agente ha sido desarrollado.

Especificación del entorno de trabajo

Se podría definir como entorno de trabajo al ambiente de trabajo en donde los agentes racionales se desenvolverán y darán solución a los problemas que estos presenten. Para esto la inteligencia artificial deberá tener en cuenta las medidas de rendimiento conocidas como REAS cuyo significado es el siguiente:

Cabe recalcar que cada agentes racionales posee una medida de rendimiento diferente y que esta depende del tipo de entorno en el cual se desenvuelva el agente inteligente. 

Propiedades de los entornos de trabajo

Los entornos de trabajo que tiene cada uno de los agentes racionales puede variar dependiendo del tipo de agente que se valla a desenvolver, la clasificación de estos entornos de trabajo influye en el diseño de los agentes racionales.

• Totalmente observable VS Parcialmente observable

Un entorno es totalmente observable cuando todos aspectos que influyen en la toma de decisiones son detectados por los sensores, en cambio un agente parcialmente observable es cuando los sensores no logran detectar todos los aspectos que influyen en la toma de decisiones por problemas como los mismos sensores que no son los adecuados para los agentes o por el ruido.

• Determinista VS Estocastico

Un entorno es determinista cuando se detecta el nuevo estado de esta a través del estado actual y de las acciones del agente, para que un entorno sea estocástico es necesario que sea todo lo contrario del entorno determinista, un entorno es estocástico cuando se basa de las probabilidades y de la incertidumbre de no saber que es lo que podra suceder en su entorno.

• Episodico VS Secuencial

Para que un entorno sea episodico es necesario dividir las acciones del agente en episodios, estos episodios consisten en la percepción que pueda tener el agente y la realización de una única acción posterior, un entorno es secuencial cuando las acciones del agente pueden cambiar el resto de las acciones futuras.

• Estático VS Dinámico

Un entorno es estático cuando cuando las acciones del agente no cambian cuando este se encuentre tomando una decisión, pero se dice que un entorno es dinámico cuando  las acciones del agente se encuentren afectadas por los cambios constantes del entorno.

• Discreto VS Continuo

Un entorno es discreto cuando sus percepciones, el tiempo, el medio en el que se desenvuelve y las acciones del agente  no son infinitos, estos es todo lo contrario al entorno continuo que es cuando sus percepciones, el tiempo, el medio en el que se desenvuelve y las acciones del agente son infinitos.

• Agente Individual VS Agente Múltiple

Un agente individual es el aquel agente que no depende de otros agentes para cumplir sus medidas de rendimiento y su objetivo primordial, lo que es todo lo contrario a los agente múltiple que para cumplir con su objetivo primordial y sus medidas de rendimiento dependen de otros agentes.

CONCLUSIÓN

Para el diseño de un agente inteligente racional es necesario conocer cuales son sus medidas de rendimiento conocidas como REAS y en que tipo de entorno se desenvolverá el agente. 

Un agente inteligente racional pueden tener varios entornos así mismo como distintas medidas de rendimiento que serán las encargadas de determinar el correcto funcionamiento del agente para que este logre cumplir con su objetivo primordial. 

BIBLIOGRAFÍA 

Russell, S y Norvig, P. 2008. Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno. 2 ed. España. Pearson Education. p 34-47.